講解ps中的高斯模糊的算法
通常,圖像處理軟件會(huì)提供"模糊"(blur)濾鏡,使圖片產(chǎn)生模糊的效果。
"模糊"的算法有很多種,其中有一種叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它將正態(tài)分布(又名"高斯分布")用于圖像處理。
本文介紹"高斯模糊"的算法,你會(huì)看到這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單易懂的算法。本質(zhì)上,它是一種數(shù)據(jù)平滑技術(shù)(data smoothing),適用于多個(gè)場(chǎng)合,圖像處理恰好提供了一個(gè)直觀的應(yīng)用實(shí)例。
一、高斯模糊的原理
所謂"模糊",可以理解成每一個(gè)像素都取周邊像素的平均值。
上圖中,2是中間點(diǎn),周邊點(diǎn)都是1。
"中間點(diǎn)"取"周圍點(diǎn)"的平均值,就會(huì)變成1。在數(shù)值上,這是一種"平滑化"。在圖形上,就相當(dāng)于產(chǎn)生"模糊"效果,"中間點(diǎn)"失去細(xì)節(jié)。
顯然,計(jì)算平均值時(shí),取值范圍越大,"模糊效果"越強(qiáng)烈。
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